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1	Fischer HS, (1990) Simulating the distribution of plant communities in an alpine landscape. Coenoses, 5, 37–43.
2	Fischer HS, (1994) Simulation der rδumlichen Verteilung von Pflanzengesellschaften auf der Basis von Standortskarten. Dargestellt am Beispiel des MaB-Testgebiets Davos. Verφffentlichungen des Geobotanischen Instituts ETH, Stiftung Rόbel, Zόrich, 122, 1–143.
3	Fischer HS, (1999) Auswirkungen des Bayerischen Vertragsnaturschutzprogramms auf die Vegetation von Feuchtgrόnland. Schriftenreihe des Bayerischen Landesamtes fόr Umweltschutz, Mόnchen, 150, 67–84.
4	Funk M, (1983) Berechnung der Globalstrahlung auf der Basis eines digitalen Gelδndemodells. Berichte und Skripten, Geographisches Institut der ETH Zόrich, 15, 1–60.
5	Funk M, (1985) Rδumliche Verteilung der Massenbilanz auf dem Rhonegletscher und ihre Beziehung zu Klimaelementen. Zόrcher Geographische Schriften, 24, 1–183.
6	Garnier BJ, Ohmura A, (1968) A method for calculating the direct short wave radiation income on a slope. Journal of Applied Meteorology, 7, 796–800.
7	Gilgen H, Steiger D, Fischer HS, (1988) Horizontbestimmung in einem digitalen Gelδndemodell. Computerprogramm. Berichte und Skripten, Geographisches Institut der ETH Zόrich, 37, 1–20.
8	Kasten F, Dehne K, Behr HD, Bergholter U, (1984) Die rδumliche und zeitliche Verteilung der diffusen und direkten Sonneneinstrahlung in der Bundesrepublik Deutschland. BMFT Forschungsbericht, T 84–125, 1–128.
9	Kunz S, (1983) Anwendungsorientierte Kartierung der Besonnung in regionalem Maίstab. Geographica Bernensia, 19, 1–89.
10	Lindacher R, (1996) Verifikation der potentiellen natόrlichen Vegetation mittels Vegetationssimulation am Beispiel der TK 6434 «Hersbruck». HOPPEA, Denkschrift der Regensburgischen Botanischen Gesellschaft, 57, 5–143.
11	Michler B, Arnold C, -G. (1996) Pyrrolizidinalkkaloide in Beinwellwurzeln. Ein Beispiel fόr die Variabilitδt sekundδrer Pflanzeninhaltsstoffe. Deutsche Apotheker Zeitung, 136/29, 15–20.
12	Mοller H, (1984) Zum Strahlungshaushalt im Alpenraum. Mitteilungen der Versuchanstalt fόr Wasserbau, Hydrologie und Glaziologie, ETH Zόrich, 71, 1–167.
13	Schaab G, (2000) Modellierung und Visualisierung der rδumlichen und zeitlichen Variabilitδt der Einstrahlungsstδrke mittels eines Geo-Informationssystems. Kartographische Bausteine, TU Dresden, 17, 1–160.
14	Schaab G, Lenz R, (1998) Modellierung der Sonneneinstrahlung in einem GIS: das «Solar RAdiation Model» (SORAM). GIS, 4, 8–14. Ter Braak, C. J. F. (1988) CANOCO – a FORTRAN program for canonical community ordination by [partial] [detrended] [canonical] correspondence analysis, principal components analysis and redundancy analysis. GLW Technical report: LWA–88–02. Wageningen.
15	Ter Braak, C. J. F. (1990) Upgrade notes: CANOCO Version 3.10. Wageningen.
16	Tich L, (1999) Predictive modeling of the potential natural vegetation pattern in the Podyji National Park, Czech Republic. Folia Geobotanica, 34, 243–252.
17	Volk G, (1998) RADCALC. http://bzgserver.boku.ac.at/volk/radcalc1/index.htm. Erhalten 10. September 2001 Angenommen 12. Juni 2002

Keywords	direct solar radiation, local climate, redundancy analysis, simulation
Abstract	1 Direct solar radiation is a driving force for many ecological processes. Depending on their geographic and topographic position, sites receive different amounts of direct radiation per unit of area and time; this affects the temperature and soil moisture and thus, biological and chemical properties of soils. The measurement of total direct radiation over ecologically relevant periods of time (e.g. one year) requires expensive equipment for data logging. This makes it generally impossible to carry out such measurements for a large number of sites. 2 A method to compute direct solar radiation based on geographic, topographic and climatological information is presented in this paper. The regional conditions in Germany, Austria and Switzerland are taken into account through a set of parameters that were determined from available field data. 3 Examples of the spatial variability of direct radiation are given and it is shown that this is associated with major differences in the species composition of the vegetation. The precision of the method and its and practicability in ecological studies are discussed.
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Fischer HS	Institut fur angewandte okologische Studien (ifanos), Hessestrasse 4, D-90443 Nurnberg, Deutschland			1
Gilgen H	Institut fur Atmosphere und Klima, ETH Zurich, Winterthurer Strasse 190, CH-8057 Zurich, Schweiz			1